文献
J-GLOBAL ID:201802273832178691
整理番号:18A1769426
画素分類とGauss条件付き確率場技法を用いた画像雑音除去のための適応アプローチ【JST・京大機械翻訳】
An Adaptive Approach for Image Denoising Using Pixel Classification and Gaussian Conditional Random Field Technique
著者 (2件):
Thakare Bhushan S.
(Dept. of Computer Engineering Sinhgad Academy of Engineering, Sant Gadge Baba Amravati University, Pune, India)
,
Deshmukh Hemant R.
(Dr. Rajendra Gode Institute of Technology & Research, Dept. of Computer Engineering, Amravati, India)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICCUBEA
ページ:
1-8
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)