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文献
J-GLOBAL ID：201802274160937516
整理番号：18A1712795
構造的共進化可能性を持つ無線センサネットワークのための侵入検出への教師なし学習の組込み【JST・京大機械翻訳】
Incorporating unsupervised learning into intrusion detection for wireless sensor networks with structural co-evolvability
Qu Hongchun
(Key Laboratory of Industrial Internet of Things & Networked Control, Ministry of Education, College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
,
Qiu Zeliang
(Key Laboratory of Industrial Internet of Things & Networked Control, Ministry of Education, College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
,
Tang Xiaoming
(Key Laboratory of Industrial Internet of Things & Networked Control, Ministry of Education, College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
,
Xiang Min
(Key Laboratory of Industrial Internet of Things & Networked Control, Ministry of Education, College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
,
Wang Ping
(Key Laboratory of Industrial Internet of Things & Networked Control, Ministry of Education, College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
資料名：
Applied Soft Computing
(Applied Soft Computing)
巻： 71 ページ： 939-951 発行年： 2018年
JST資料番号： W2175A ISSN： 1568-4946 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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