文献
J-GLOBAL ID:201802274181376002
整理番号:18A0518973
ハイパースペクトル画像分類のためのロバストな結合スパース性モデル【Powered by NICT】
Robust joint sparsity model for hyperspectral image classification
著者 (4件):
Huang Shaoguang
(Department of Telecommunications and Information Processing, Ghent University, Belgium)
,
Zhang Hongyan
(The State Key Lab. of Inform. Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing, Wuhan University, China)
,
Liao Wenzhi
(Department of Telecommunications and Information Processing, Ghent University, Belgium)
,
Pizurica Aleksandra
(Department of Telecommunications and Information Processing, Ghent University, Belgium)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICIP
ページ:
3130-3134
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)