文献
J-GLOBAL ID:201802274969630147
整理番号:18A1772488
ディープニューラルネットワークを用いた計画による歩行者予測【JST・京大機械翻訳】
Pedestrian Prediction by Planning Using Deep Neural Networks
著者 (4件):
Rehder Eike
(Daimler R&D, Environment Perception, Sindelfingen, Germany)
,
Wirth Florian
(Institute of Measurement and Control Systems, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, 76131, Germany)
,
Lauer Martin
(Institute of Measurement and Control Systems, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, 76131, Germany)
,
Stiller Christoph
(Institute of Measurement and Control Systems, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, 76131, Germany)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ICRA
ページ:
1-5
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)