文献
J-GLOBAL ID:201802275403340485
整理番号:18A1072909
高分解能リモートセンシング画像検索のための低次元畳込みニューラルネットワークの学習【JST・京大機械翻訳】
Learning Low Dimensional Convolutional Neural Networks for High-Resolution Remote Sensing Image Retrieval
著者 (4件):
Zhou Weixun
(State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
,
Newsam Shawn
(Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Merced, CA 95343, USA)
,
Li Congmin
(State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
,
Shao Zhenfeng
(State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
資料名:
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻:
9
号:
5
ページ:
489
発行年:
2017年
JST資料番号:
U7270A
ISSN:
2072-4292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)