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文献
J-GLOBAL ID：201802275434918571
整理番号：18A0383969
shollデータを解析するための有効な統計的アプローチ:混合効果対単純線形モデル【Powered by NICT】
Valid statistical approaches for analyzing sholl data: Mixed effects versus simple linear models
Wilson Machelle D.
(Clinical and Translational Science Center, Department of Public Health Sciences, Division of Biostatistics, University of California, Davis, CA, United States)
,
Sethi Sunjay
(Department of Molecular Biosciences, University of California, Davis, CA, United States)
,
Lein Pamela J.
(Department of Molecular Biosciences, University of California, Davis, CA, United States)
,
Keil Kimberly P.
(Department of Molecular Biosciences, University of California, Davis, CA, United States)
資料名：
Journal of Neuroscience Methods
(Journal of Neuroscience Methods)
巻： 279 ページ： 33-43 発行年： 2017年
JST資料番号： A1129A ISSN： 0165-0270 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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