文献
J-GLOBAL ID:201802275544245394
整理番号:18A1511353
限定サンプルによる高次元データのための分類のためのGauss過程回帰法【JST・京大機械翻訳】
Gaussian Process Regression Method for Classification for High-Dimensional Data with Limited Samples
著者 (4件):
Zhang Nian
(Univ. of the District of Columbia, Dept. of Electrical and Computer Eng., Washington, D.C., 20008, USA)
,
Xiong Jiang
(Chongqing Three Gorges University, College of Computer Science and Eng., Chongqing, 404000, China)
,
Zhong Jing
(Chongqing Three Gorges University, College of Computer Science and Eng., Chongqing, 404000, China)
,
Leatham Keenan
(Univ. of the District of Columbia, Dept. of Electrical and Computer Eng., Washington, D.C., 20008, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ICIST
ページ:
358-363
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)