文献
J-GLOBAL ID:201802275558451000
整理番号:18A1676162
DNNエンジン: iot応用のための28nmタイミング誤差耐性スパースディープ神経回路網プロセッサ【JST・京大機械翻訳】
DNN Engine: A 28-nm Timing-Error Tolerant Sparse Deep Neural Network Processor for IoT Applications
著者 (4件):
Whatmough Paul N.
(Arm Research, Boston, MA, USA)
,
Lee Sae Kyu
(School of Engineering and Applied Science, Harvard University, Cambridge, MA, USA)
,
Brooks David
(School of Engineering and Applied Science, Harvard University, Cambridge, MA, USA)
,
Wei Gu-Yeon
(School of Engineering and Applied Science, Harvard University, Cambridge, MA, USA)
資料名:
IEEE Journal of Solid-State Circuits
(IEEE Journal of Solid-State Circuits)
巻:
53
号:
9
ページ:
2722-2731
発行年:
2018年
JST資料番号:
B0761A
ISSN:
0018-9200
CODEN:
IJSCBC
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)