文献
J-GLOBAL ID:201802275872759790
整理番号:18A1209551
サイバーセキュリティリスクを明らかにするための多層パーセプトロン(MLP)を用いたPCAランク付きファジィk平均クラスタ化を用いた解析的直感にヒントを得た高速ビッグデータ解析【JST・京大機械翻訳】
Analyst intuition inspired high velocity big data analysis using PCA ranked fuzzy k-means clustering with multi-layer perceptron (MLP) to obviate cyber security risk
著者 (5件):
Teoh T.T.
(Centre for Research in Cyber Security, Singapore, University of Technology and Design, Singapore)
,
Zhang Yue
(Centre for Research in Cyber Security, Singapore, University of Technology and Design, Singapore)
,
Nguwi Y.Y.
(School of Business (IT), James Cook University, Singapore)
,
Elovici Yuval
(Centre for Research in Cyber Security, Singapore, University of Technology and Design, Singapore)
,
Ng W.L.
(ST Electronics (Info-Security) Pte Ltd, Singapore)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICNC-FSKD
ページ:
1790-1793
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)