文献
J-GLOBAL ID:201802276310740905
整理番号:18A0823132
ディープニューラルネットワークを訓練するための偏微分方程式【JST・京大機械翻訳】
Partial differential equations for training deep neural networks
著者 (5件):
Chaudhari Pratik
(Computer Science, University of California, Los Angeles)
,
Oberman Adam
(Department of Mathematics and Statistics, McGill University)
,
Osher Stanley
(Department of Mathematics, University of California, Los Angeles)
,
Soatto Stefano
(Computer Science, University of California, Los Angeles)
,
Carlier Guillaume
(CEREMADE, Universite Paris IX Dauphine)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ACSSC
ページ:
1627-1631
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)