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文献
J-GLOBAL ID:201802276682431359   整理番号:18A1613412

高次元データに関する近似最近傍探索を加速するための下界の利用【JST・京大機械翻訳】

Exploiting lower bounds to accelerate approximate nearest neighbor search on high-dimensional data
著者 (3件):
Liu Yingfan
(Department of Systems Engineering and Engineering Management, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong)
Wei Hao
(Department of Systems Engineering and Engineering Management, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong)
Cheng Hong
(Department of Systems Engineering and Engineering Management, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong)

資料名:
Information Sciences  (Information Sciences)

巻: 465  ページ: 484-504  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0636A  ISSN: 0020-0255  CODEN: ISIJBC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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