文献
J-GLOBAL ID:201802276682431359
整理番号:18A1613412
高次元データに関する近似最近傍探索を加速するための下界の利用【JST・京大機械翻訳】
Exploiting lower bounds to accelerate approximate nearest neighbor search on high-dimensional data
著者 (3件):
Liu Yingfan
(Department of Systems Engineering and Engineering Management, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong)
,
Wei Hao
(Department of Systems Engineering and Engineering Management, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong)
,
Cheng Hong
(Department of Systems Engineering and Engineering Management, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong)
資料名:
Information Sciences
(Information Sciences)
巻:
465
ページ:
484-504
発行年:
2018年
JST資料番号:
D0636A
ISSN:
0020-0255
CODEN:
ISIJBC
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)