文献
J-GLOBAL ID:201802277003851821
整理番号:18A1513311
情報量を用いた合成器分類法の特徴選択【JST・京大機械翻訳】
Feature Selection for Composer Classification Method using Quantity of Information
著者 (4件):
Takamoto Ayaka
(Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan)
,
Yoshida Mitsuo
(Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan)
,
Umemura Kyoji
(Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan)
,
Ichikawa Yuko
(General Education Department, National Institute of Technology, Tokyo College, Hachioji, Tokyo, Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
KST
ページ:
30-33
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)