文献
J-GLOBAL ID:201802277402564832
整理番号:18A1899682
脳波カオスパターンのシミュレーションと予測のための訓練データの最適化による人工神経回路網訓練の有効性の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving the Efficacy of Artificial Neural Network Training by Optimizing Training Data for the Simulation and Prediction of Electroencephalogram Chaotic Patterns
著者 (1件):
Zhang Lei
(Faculty of Engineering and Applied Science, University of Regina, Regina, Saskatchewan, Canada)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ICCI*CC
ページ:
145-153
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)