文献
J-GLOBAL ID:201802277850480816
整理番号:18A1991505
マイクログリッドにおけるCHPの自律運転診断のためのサポートベクトルマシン学習技術によるクリギング経験的モード分解【JST・京大機械翻訳】
Kriging Empirical Mode Decomposition via support vector machine learning technique for autonomous operation diagnosing of CHP in microgrid
著者 (7件):
Shao Zehui
(Institute of Computing Science and Technology, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China)
,
Wakil Karzan
(University of Human Development, Iraq)
,
Wakil Karzan
(Sulaimani Polytechnic University, Iraq)
,
Usak Muhammet
(External Professor of Science Education, Kazan (Volga Region) Federal University, Russia)
,
Amin Heidari Mohammad
(Shiraz Electricity Distribution Company (SHEDC), Shiraz, Iran)
,
Wang Bo
(School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China)
,
Simoes Rolando
(Northeastern University, Boston, MA 082715, USA)
資料名:
Applied Thermal Engineering
(Applied Thermal Engineering)
巻:
145
ページ:
58-70
発行年:
2018年
JST資料番号:
E0667B
ISSN:
1359-4311
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)