文献
J-GLOBAL ID:201802278076826917
整理番号:18A0712763
in vitroおよびin vivoバイオアッセイの機械学習モデルの組合せはラット発癌性予測を改善する【JST・京大機械翻訳】
Combining machine learning models of in vitro and in vivo bioassays improves rat carcinogenicity prediction
著者 (4件):
Guan Davy
(Sydney Medical School, The University of Sydney, Australia)
,
Fan Kevin
(Sydney Medical School, The University of Sydney, Australia)
,
Spence Ian
(Sydney Medical School, The University of Sydney, Australia)
,
Matthews Slade
(Sydney Medical School, The University of Sydney, Australia)
資料名:
Regulatory Toxicology and Pharmacology
(Regulatory Toxicology and Pharmacology)
巻:
94
ページ:
8-15
発行年:
2018年
JST資料番号:
T0249A
ISSN:
0273-2300
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)