文献
J-GLOBAL ID:201802278956190492
整理番号:18A0382943
肺結節検出と分類における2種類のエンドツーエンド機械学習モデルの比較:MTANNs対CNN【Powered by NICT】
Comparing two classes of end-to-end machine-learning models in lung nodule detection and classification: MTANNs vs. CNNs
著者 (2件):
Tajbakhsh Nima
(Department of Electrical and Computer Engineering, Illinois Institute of Technology, 3300 S Federal St, Chicago, IL60616, USA)
,
Suzuki Kenji
(Department of Electrical and Computer Engineering, Illinois Institute of Technology, 3300 S Federal St, Chicago, IL60616, USA)
資料名:
Pattern Recognition
(Pattern Recognition)
巻:
63
ページ:
476-486
発行年:
2017年
JST資料番号:
D0611A
ISSN:
0031-3203
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)