文献
J-GLOBAL ID:201802279859082827
整理番号:18A0408596
マルチエキスパート逆強化学習のための勾配に基づく最小化【Powered by NICT】
Gradient-based minimization for multi-expert Inverse Reinforcement Learning
著者 (4件):
Tateo Davide
(Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico Di Milano, Milano, Italy)
,
Pirotta Matteo
(Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico Di Milano, Milano, Italy)
,
Restelli Marcello
(Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico Di Milano, Milano, Italy)
,
Bonarini Andrea
(Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico Di Milano, Milano, Italy)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
SSCI
ページ:
1-8
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)