文献
J-GLOBAL ID:201802281780146832
整理番号:18A0440028
DeepBreath:制約のない環境における低コスト熱画像を用いた自動ストレス認識のための呼吸パターンの深い学習【Powered by NICT】
DeepBreath: Deep learning of breathing patterns for automatic stress recognition using low-cost thermal imaging in unconstrained settings
著者 (3件):
Cho Youngjun
(UCL Interaction Centre, Faculty of Brain Sciences, University College London, London, United Kingdom)
,
Bianchi-Berthouze Nadia
(UCL Interaction Centre, Faculty of Brain Sciences, University College London, London, United Kingdom)
,
Julier Simon J.
(Department of Computer Science, University College London, London, United Kingdom)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ACII
ページ:
456-463
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)