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文献
J-GLOBAL ID：201802282629328055
整理番号：18A1568695
10W-40エンジン油の粘度に及ぼす多層カーボンナノチューブとアルミナナノ粒子の同時効果の研究のための人工神経回路網の使用【JST・京大機械翻訳】
Using artificial neural network for investigating of concurrent effects of multi-walled carbon nanotubes and alumina nanoparticles on the viscosity of 10W-40 engine oil
Hemmat Esfe Mohammad
(Department of Mechanical Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran)
,
Kamyab Mohammad Hassan
(Department of Mechanical Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran)
,
Afrand Masoud
(Department of Mechanical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran)
,
Amiri Mahmoud Kiannejad
(University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran)
資料名：
Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications
(Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 510 ページ： 610-624 発行年： 2018年
JST資料番号： D0322B ISSN： 0378-4371 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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