文献
J-GLOBAL ID:201802282866684052
整理番号:18A0196395
データストリームにおける相関ルールと集団異常のためのオンラインマイニング【Powered by NICT】
Online mining for association rules and collective anomalies in data streams
著者 (6件):
Abbady Shaaban
(Center for Visual and Decision Informatics, University of Louisiana at Lafayette, Lafayette, USA)
,
Ke Cheng-Yuan
(Center for Visual and Decision Informatics, University of Louisiana at Lafayette, Lafayette, USA)
,
Lavergne Jennifer
(Center for Visual and Decision Informatics, University of Louisiana at Lafayette, Lafayette, USA)
,
Chen Jian
(Center for Visual and Decision Informatics, University of Louisiana at Lafayette, Lafayette, USA)
,
Raghavan Vijay
(Center for Visual and Decision Informatics, University of Louisiana at Lafayette, Lafayette, USA)
,
Benton Ryan
(School of Computing, University of South Alabama, Mobile, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
Big Data
ページ:
2370-2379
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)