文献
J-GLOBAL ID:201802282990585068
整理番号:18A0030164
リカレントニューラルネットワークと置換不変訓練を用いた雑音の多い複数話者音声の同時分離と雑音除去【Powered by NICT】
Joint separation and denoising of noisy multi-talker speech using recurrent neural networks and permutation invariant training
著者 (4件):
Kolbaek Morten
(Department of Electronic Systems, Aalborg University, Aalborg, Denmark)
,
Yu Dong
(Tencent AI Lab, Bellevue WA, USA)
,
Tan Zheng-Hua
(Department of Electronic Systems, Aalborg University, Aalborg, Denmark)
,
Jensen Jesper
(Department of Electronic Systems, Aalborg University, Aalborg, Denmark)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
MLSP
ページ:
1-6
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)