文献
J-GLOBAL ID:201802283636115387
整理番号:18A0588485
3次元運動トラジェクトリー記述と認識のための二重レベルカーネル自己相似性について【Powered by NICT】
On double-level kernel self-similarities for 3D motion trajectory description and recognition
著者 (3件):
Guo Yao
(Department of Mechanical and Biomedical Engineering, City University of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Hong Kong)
,
Li Youfu
(Department of Mechanical and Biomedical Engineering, City University of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Hong Kong)
,
Shao Zhanpeng
(Department of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, 288 Liuhe Road, Hangzhou, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
RCAR
ページ:
657-662
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)