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文献
J-GLOBAL ID：201802285380181440
整理番号：18A1072228
ハイパースペクトルデータによる土壌特性の定量化:精度を改善し予測機構を解析するための異なる方法によるスペクトル変数の選択【JST・京大機械翻訳】
Quantification of Soil Properties with Hyperspectral Data: Selecting Spectral Variables with Different Methods to Improve Accuracies and Analyze Prediction Mechanisms
Vohland Michael
(Geoinformatics and Remote Sensing, Institute for Geography, Leipzig University, 04103 Leipzig, Germany)
,
Ludwig Marie
(Soil Science, University of Trier, 54286 Trier, Germany)
,
Ludwig Marie
(Thuenen Institute of Biodiversity, 38116 Braunschweig, Germany)
,
Thiele-Bruhn Soren
(Soil Science, University of Trier, 54286 Trier, Germany)
,
Ludwig Bernard
(Department of Environmental Chemistry, University of Kassel, 37213 Witzenhausen, Germany)
資料名：
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻： 9 号： 11 ページ： 1103 発行年： 2017年
JST資料番号： U7270A ISSN： 2072-4292 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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