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文献
J-GLOBAL ID:201802285704430682   整理番号:18A1486891

超大規模データベース上の多重スレッドを用いた逐次パターンのマイニングのための効率的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An efficient approach for mining sequential patterns using multiple threads on very large databases
著者 (10件):
Huynh Bao
(Center for Applied Information Technology, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Viet Nam)
Huynh Bao
(Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Viet Nam)
Trinh Cuong
(Department of Computing and Computer Services, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Viet Nam)
Trinh Cuong
(Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB-Technical University of Ostrava, Ostrava-Poruba, Czech Republic)
Huynh Huy
(Department of Computing and Computer Services, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Viet Nam)
Huynh Huy
(Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB-Technical University of Ostrava, Ostrava-Poruba, Czech Republic)
Van Thien-Trang
(Faculty of Information Technology, Ho Chi Minh City University of Technology (HUTECH), Ho Chi Minh City, Viet Nam)
Vo Bay
(Faculty of Information Technology, Ho Chi Minh City University of Technology (HUTECH), Ho Chi Minh City, Viet Nam)
Vo Bay
(College of Electronics and Information Engineering, Sejong University, Seoul, Republic of Korea)
Snasel Vaclav
(Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB-Technical University of Ostrava, Ostrava-Poruba, Czech Republic)

資料名:
Engineering Applications of Artificial Intelligence  (Engineering Applications of Artificial Intelligence)

巻: 74  ページ: 242-251  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0797A  ISSN: 0952-1976  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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