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J-GLOBAL ID：201802285962992203 整理番号：18A0022742

信頼性と遺伝的バイオマーカーにおける生画像データ結果からの深い学習を用いた脳年齢を予測する【Powered by NICT】

Predicting brain age with deep learning from raw imaging data results in a reliable and heritable biomarker

著者 (8件)：

Cole James H.

(Computational, Cognitive & Clinical Neuroimaging Laboratory, Division of Brain Sciences, Imperial College London, London, UK)

Poudel Rudra P.K.

(Department of Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK)

Tsagkrasoulis Dimosthenis

(Department of Mathematics, Imperial College London, London, UK)

Caan Matthan W.A.

(Department of Radiology, Academic Medical Center, Amsterdam, The Netherlands)

Steves Claire

(Department of Twin Research & Genetic Epidemiology, King’s College London, London, UK)

Spector Tim D.

(Department of Twin Research & Genetic Epidemiology, King’s College London, London, UK)

Montana Giovanni

(Department of Biomedical Engineering, King’s College London, London, UK)

Montana Giovanni

(Department of Mathematics, Imperial College London, London, UK)

資料名：

NeuroImage (NeuroImage)

巻： 163 ページ： 115-124 発行年： 2017年
JST資料番号： W3139A ISSN： 1053-8119 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

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