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文献
J-GLOBAL ID：201802286173071272
整理番号：18A0028181
EEG信号の最大重複離散ウェーブレットパケット変換に適用した新しいエントロピー特徴を用いたてんかん発作の分類【Powered by NICT】
Epileptic seizure classification using novel entropy features applied on maximal overlap discrete wavelet packet transform of EEG signals
Ahmadi Amirmasoud
(Biomedical Engineering Department, School of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran)
,
Tafakori Shiva
(Biomedical Engineering Department, School of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran)
,
Shalchyan Vahid
(Biomedical Engineering Department, School of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran)
,
Daliri Mohammad Reza
(Biomedical Engineering Department School of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017 号： ICCKE ページ： 390-395 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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