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文献
J-GLOBAL ID：201802286971413418
整理番号：18A1712809
サポートベクトルデータ記述のための情報エントロピーに基づくサンプル削減【JST・京大機械翻訳】
Information entropy based sample reduction for support vector data description
Li DongDong
(Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China)
,
Li DongDong
(Department of Computer Science & Engineering, East China University of Science & Technology, Shanghai 200237, China)
,
Wang Zhe
(Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China)
,
Wang Zhe
(Department of Computer Science & Engineering, East China University of Science & Technology, Shanghai 200237, China)
,
Cao Chenjie
(Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China)
,
Liu Yu
(Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China)
資料名：
Applied Soft Computing
(Applied Soft Computing)
巻： 71 ページ： 1153-1160 発行年： 2018年
JST資料番号： W2175A ISSN： 1568-4946 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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