文献
J-GLOBAL ID:201802287388152536
整理番号:18A0718871
油凝集プロセスの予測のための人工神経回路網と応答曲面法アプローチの応用【JST・京大機械翻訳】
Application of artificial neural networks and response surface methodology approaches for the prediction of oil agglomeration process
著者 (4件):
Yadav Anand Mohan
(Department of Fuel and Mineral Engineering, IIT-ISM Dhanbad, Jharkhand 826004, India)
,
Chaurasia Ram Chandra
(Department of Fuel and Mineral Engineering, IIT-ISM Dhanbad, Jharkhand 826004, India)
,
Suresh Nikkam
(Department of Fuel and Mineral Engineering, IIT-ISM Dhanbad, Jharkhand 826004, India)
,
Gajbhiye Pratima
(Gharda Institute of Technology, Lavel, Ratnagiri, 415708, India)
資料名:
Fuel
(Fuel)
巻:
220
ページ:
826-836
発行年:
2018年
JST資料番号:
C0023A
ISSN:
0016-2361
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)