文献
J-GLOBAL ID:201802287568273850
整理番号:18A0535663
腹部大動脈瘤と頸動脈分岐モデルの予測壁せん断分布のための機械学習アプローチ【Powered by NICT】
Machine Learning Approach for Predicting Wall Shear Distribution for Abdominal Aortic Aneurysm and Carotid Bifurcation Models
著者 (5件):
Jordanski Milos
(Faculty of Mathematics, University of Belgrade, Belgrade, Serbia)
,
Radovic Milos
(Research and Development Center for Bioengineering BioIRC, Kragujevac, Serbia)
,
Milosevic Zarko
(Research and Development Center for Bioengineering BioIRC, Kragujevac, Serbia)
,
Filipovic Nenad
(Faculty of Engineering, University of Kragujevac, Kragujevac, Serbia)
,
Obradovic Zoran
(Center for Data Analytics and Biomedical Informatics, College of Science and Technology, Temple University, Philadelphia, PA, USA)
資料名:
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
(IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
巻:
22
号:
2
ページ:
537-544
発行年:
2018年
JST資料番号:
W1135A
ISSN:
2168-2194
CODEN:
IJBHA9
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)