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文献
J-GLOBAL ID：201802287792189027
整理番号：18A1648330
夜間温度と強化植生指数に基づく5つの常緑針葉樹林における成長端を予測する新しいアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
A new algorithm predicting the end of growth at five evergreen conifer forests based on nighttime temperature and the enhanced vegetation index
Yuan Huanhuan
(The Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China)
,
Yuan Huanhuan
(University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
,
Wu Chaoyang
(The Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China)
,
Wu Chaoyang
(University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
,
Lu Linlin
(Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China)
,
Wang Xiaoyue
(The Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China)
,
Wang Xiaoyue
(University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
資料名：
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)
(ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 144 ページ： 390-399 発行年： 2018年
JST資料番号： H0048A ISSN： 0924-2716 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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