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文献
J-GLOBAL ID:201802287822723748   整理番号:18A1710430

我々は芸術を理解することができるか? 深いネットワーク容量を脱抽象芸術に強化するためのドメイン適応【JST・京大機械翻訳】

Can we teach computers to understand art? Domain adaptation for enhancing deep networks capacity to de-abstract art
著者 (4件):
Badea Mihai
(Image Processing and Analysis Laboratory (LAPI), University Politehnica of Bucharest, Romania)
Florea Corneliu
(Image Processing and Analysis Laboratory (LAPI), University Politehnica of Bucharest, Romania)
Florea Laura
(Image Processing and Analysis Laboratory (LAPI), University Politehnica of Bucharest, Romania)
Vertan Constantin
(Image Processing and Analysis Laboratory (LAPI), University Politehnica of Bucharest, Romania)

資料名:
Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)

巻: 77  ページ: 21-32  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0611C  ISSN: 0262-8856  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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