文献
J-GLOBAL ID:201802287822723748
整理番号:18A1710430
我々は芸術を理解することができるか? 深いネットワーク容量を脱抽象芸術に強化するためのドメイン適応【JST・京大機械翻訳】
Can we teach computers to understand art? Domain adaptation for enhancing deep networks capacity to de-abstract art
著者 (4件):
Badea Mihai
(Image Processing and Analysis Laboratory (LAPI), University Politehnica of Bucharest, Romania)
,
Florea Corneliu
(Image Processing and Analysis Laboratory (LAPI), University Politehnica of Bucharest, Romania)
,
Florea Laura
(Image Processing and Analysis Laboratory (LAPI), University Politehnica of Bucharest, Romania)
,
Vertan Constantin
(Image Processing and Analysis Laboratory (LAPI), University Politehnica of Bucharest, Romania)
資料名:
Image and Vision Computing
(Image and Vision Computing)
巻:
77
ページ:
21-32
発行年:
2018年
JST資料番号:
A0611C
ISSN:
0262-8856
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)