文献
J-GLOBAL ID:201802288070733875
整理番号:18A1613977
パラメータ設定のない調和探索アルゴリズムに基づく畳込みニューラルネットワークの最適ハイパーパラメータチューニング【JST・京大機械翻訳】
Optimal hyperparameter tuning of convolutional neural networks based on the parameter-setting-free harmony search algorithm
著者 (4件):
Lee Woo-Young
(School of Electrical and Electronics Engineering, Chung-Ang University, Seoul, Republic of Korea)
,
Lee Woo-Young
(Intellivix Co., Ltd, Seoul, Republic of Korea)
,
Park Seung-Min
(School of Electrical and Electronics Engineering, Chung-Ang University, Seoul, Republic of Korea)
,
Sim Kwee-Bo
(School of Electrical and Electronics Engineering, Chung-Ang University, Seoul, Republic of Korea)
資料名:
Optik
(Optik)
巻:
172
ページ:
359-367
発行年:
2018年
JST資料番号:
D0251A
ISSN:
0030-4026
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)