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文献
J-GLOBAL ID：201802288156800700
整理番号：18A0432685
ランドサット画像とLandTrendrアルゴリズムによる露天採掘地域における植生撹乱と回復の動力学の検出【Powered by NICT】
Detecting the dynamics of vegetation disturbance and recovery in surface mining area via Landsat imagery and LandTrendr algorithm
Yang Yongjun
(School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008, China)
,
Yang Yongjun
(Centre for Mined Land Rehabilitation, Sustainable Minerals Institute, The University of Queensland, Brisbane 4075, Australia)
,
Erskine Peter D.
(Centre for Mined Land Rehabilitation, Sustainable Minerals Institute, The University of Queensland, Brisbane 4075, Australia)
,
Lechner Alex M.
(School of Environmental and Geographical Sciences, University of Nottingham Malaysia Campus, Semenyih 43500, Malaysia)
,
Mulligan David
(Centre for Mined Land Rehabilitation, Sustainable Minerals Institute, The University of Queensland, Brisbane 4075, Australia)
,
Zhang Shaoliang
(School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008, China)
,
Wang Zhenyu
(Centre for Mined Land Rehabilitation, Sustainable Minerals Institute, The University of Queensland, Brisbane 4075, Australia)
資料名：
Journal of Cleaner Production
(Journal of Cleaner Production)
巻： 178 ページ： 353-362 発行年： 2018年
JST資料番号： W0750A ISSN： 0959-6526 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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