文献
J-GLOBAL ID:201802288376435976
整理番号:18A1679249
高速鉄道システムのための工業的AI可能な予測【JST・京大機械翻訳】
Industrial AI Enabled Prognostics for High-speed Railway Systems
著者 (7件):
Liu Zongchang
(NSF Industry/University Cooperative Research Center on Intelligent Maintenance Systems (IMS), University of Cincinnati, Cincinnati, OH, United States)
,
Jin Chao
(CyberInsight Technologies Ltd., Beijing, China)
,
Jin Wenjing
(CyberInsight Technologies Ltd., Beijing, China)
,
Lee Jay
(NSF Industry/University Cooperative Research Center on Intelligent Maintenance Systems (IMS), University of Cincinnati, Cincinnati, OH, United States)
,
Zhang Zhiqiang
(CRRC Qingdao Sifang Co., Ltd., Qingdao, China)
,
Peng Chang
(CRRC Qingdao Sifang Co., Ltd., Qingdao, China)
,
Xu Guanji
(CRRC Qingdao Sifang Co., Ltd., Qingdao, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ICPHM
ページ:
1-8
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)