文献
J-GLOBAL ID:201802288638729500
整理番号:18A0200495
ウェーブレット変換とK最近傍を用いたてんかん分類と正常脳波(EEG)信号【Powered by NICT】
Classify epilepsy and normal Electroencephalogram (EEG) signal using wavelet transform and K-nearest neighbor
著者 (3件):
Rahmawati Dewi
(Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia)
,
Chasanah N.R. Umy
(Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia)
,
Sarno Riyanarto
(Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICSITech
ページ:
110-114
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)