文献
J-GLOBAL ID:201802289024915399
整理番号:18A0727173
自然音声信号からのNPB-DAAによる直接語発見のための特徴抽出法の比較研究【JST・京大機械翻訳】
Comparative study of feature extraction methods for direct word discovery with NPB-DAA from natural speech signals
著者 (3件):
Tada Yuki
(Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga, Japan)
,
Hagiwara Yoshinobu
(College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga, Japan)
,
Taniguchi Tadahiro
(College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga, Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICDL-EpiRob
ページ:
164-171
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)