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文献
J-GLOBAL ID：201802289396349772
整理番号：18A1004974
単一細胞集団をモデル化するための階層的データ駆動アプローチは細胞間変動の潜在的原因を予測する【JST・京大機械翻訳】
A Hierarchical, Data-Driven Approach to Modeling Single-Cell Populations Predicts Latent Causes of Cell-To-Cell Variability
Loos Carolin
(Helmholtz Zentrum Muenchen-German Research Center for Environmental Health, Institute of Computational Biology, 85764 Neuherberg, Germany)
,
Loos Carolin
(Technische Universitaet Muenchen, Center for Mathematics, Chair of Mathematical Modeling of Biological Systems, 85748 Garching, Germany)
,
Moeller Katharina
(Division of Experimental Anesthesiology and Pain Research, Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine, University Hospital Cologne, 50937 Cologne, Germany)
,
Frohlich Fabian
(Helmholtz Zentrum Muenchen-German Research Center for Environmental Health, Institute of Computational Biology, 85764 Neuherberg, Germany)
,
Frohlich Fabian
(Technische Universitaet Muenchen, Center for Mathematics, Chair of Mathematical Modeling of Biological Systems, 85748 Garching, Germany)
,
Hucho Tim
(Division of Experimental Anesthesiology and Pain Research, Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine, University Hospital Cologne, 50937 Cologne, Germany)
,
Hasenauer Jan
(Helmholtz Zentrum Muenchen-German Research Center for Environmental Health, Institute of Computational Biology, 85764 Neuherberg, Germany)
,
Hasenauer Jan
(Technische Universitaet Muenchen, Center for Mathematics, Chair of Mathematical Modeling of Biological Systems, 85748 Garching, Germany)
資料名：
Cell Systems
(Cell Systems)
巻： 6 号： 5 ページ： 593-603.e13 発行年： 2018年
JST資料番号： W3087A ISSN： 2405-4712 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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