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文献
J-GLOBAL ID：201802290207823586
整理番号：18A0276890
弾力性のある効率的なCFDフレームワーク:多重忠実度および不均一情報融合のための統計的学習ツール【Powered by NICT】
A resilient and efficient CFD framework: Statistical learning tools for multi-fidelity and heterogeneous information fusion
Lee Seungjoon
(Division of Applied Mathematics, Brown University, Providence, RI 02912, United States)
,
Kevrekidis Ioannis G.
(Department of Chemical and Biological Engineering; also PACM, Princeton University, Princeton, NJ 08544, United States)
,
Karniadakis George Em
(Division of Applied Mathematics, Brown University, Providence, RI 02912, United States)
資料名：
Journal of Computational Physics
(Journal of Computational Physics)
巻： 344 ページ： 516-533 発行年： 2017年
JST資料番号： B0860A ISSN： 0021-9991 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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