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文献
J-GLOBAL ID：201802290612968949
整理番号：18A1394325
故障確率に基づく大域感度測度を推定するためのBayes定理と重要性サンプリングMarkov連鎖シミュレーションに基づく新しい効率的シミュレーション法【JST・京大機械翻訳】
A new efficient simulation method based on Bayes’ theorem and importance sampling Markov chain simulation to estimate the failure-probability-based global sensitivity measure
Wang Yanping
(School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, PR China)
,
Xiao Sinan
(School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, PR China)
,
Lu Zhenzhou
(School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, PR China)
資料名：
Aerospace Science and Technology
(Aerospace Science and Technology)
巻： 79 ページ： 364-372 発行年： 2018年
JST資料番号： W1580A ISSN： 1270-9638 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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