文献
J-GLOBAL ID:201802291770251717
整理番号:18A2041743
多変量Gauss過程を用いた時間経過摂動データからのネットワーク再構成【JST・京大機械翻訳】
Network Reconstruction From Time-Course Perturbation Data Using Multivariate Gaussian Processes
著者 (2件):
Al-Sayed Sara
(Department of Electrical Engineering, Technische Universitaet Darmstadt, Germany)
,
Koeppl Heinz
(Department of Electrical Engineering, Technische Universitaet Darmstadt, Germany)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
MLSP
ページ:
1-6
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)