文献
J-GLOBAL ID:201902210755462915
整理番号:19A0038061
深層学習法に基づく人間活動認識【JST・京大機械翻訳】
Human Activity Recognition Based on Deep Learning Method
著者 (4件):
Shi Xiaoran
(The Ministry Key Laboratory of Electronic Information Countermeasure and Simulation, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China)
,
Li Yaxin
(The Ministry Key Laboratory of Electronic Information Countermeasure and Simulation, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China)
,
Zhou Feng
(The Ministry Key Laboratory of Electronic Information Countermeasure and Simulation, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China)
,
Liu Lei
(The Ministry Key Laboratory of Electronic Information Countermeasure and Simulation, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
RADAR
ページ:
1-5
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)