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文献
J-GLOBAL ID：201902211855850789
整理番号：19A2771138
牽引駆動システムにおけるDCリンクキャパシタの信頼性のためのアクティブ設計支援深層学習【JST・京大機械翻訳】
Active Design Aided Deep Learning for Reliability of DC-Link Capacitor in Traction Drive System
Yao Bo
(Southwest Jiaotong University,Key Laboratory of Magnetic Suspension Technology and Maglev Vehicle, Ministry of Education,,Chengdu,,China)
,
Ge Xinglai
(Southwest Jiaotong University,Key Laboratory of Magnetic Suspension Technology and Maglev Vehicle, Ministry of Education,,Chengdu,,China)
,
Shu Lingzhou
(School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,,,Chengdu,,China)
,
Zhang Yichi
(Southwest Jiaotong University,Key Laboratory of Magnetic Suspension Technology and Maglev Vehicle, Ministry of Education,,Chengdu,,China)
,
Wang Huiming
(Southwest Jiaotong University,Key Laboratory of Magnetic Suspension Technology and Maglev Vehicle, Ministry of Education,,Chengdu,,China)
,
Gou Bin
(Nanyang Technological University,the Rolls-Royce @ NTU Corporate Lab,,,,Singapore)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： ITEC Asia-Pacific ページ： 1-6 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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