文献
J-GLOBAL ID:201902212239282782
整理番号:19A2925942
多重畳込み特徴を用いた相関フィルタに基づくトラッキングのブースティング【JST・京大機械翻訳】
Boosting Correlation Filter Based Tracking Using Multi Convolutional Features
著者 (7件):
GU Yueyang
(Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University, China)
,
GU Kunqi
(Musical.ly Inc)
,
QIAO Yu
(Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University, China)
,
NIU Xiaoguang
(Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University, China)
,
XU Kuan
(Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University, China)
,
FANG Xingqi
(Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University, China)
,
YANG Jie
(Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICIP
ページ:
3965-3969
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)