文献
J-GLOBAL ID:201902212643017375
整理番号:19A2669806
ニューラルネットワークとロジスティック回帰を用いたハイブリッドクレジットスコアモデル【JST・京大機械翻訳】
A Hybrid Credit Scoring Model Using Neural Networks and Logistic Regression
著者 (4件):
Munkhdalai Lkhagvadorj
(Database/Bioinformatics Laboratory, School of Electrical and Computer Engineering, Chungbuk National University, Cheongju, Republic of Korea)
,
Lee Jong Yun
(Department of Computer Science, Chungbuk National University, Cheongju, Republic of Korea)
,
Ryu Keun Ho
(Department of Computer Science, Chungbuk National University, Cheongju, Republic of Korea)
,
Ryu Keun Ho
(Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam)
資料名:
Smart Innovation, Systems and Technologies
(Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻:
156
ページ:
251-258
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5072A
ISSN:
2190-3018
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)