文献
J-GLOBAL ID:201902213409957757
整理番号:19A0182039
サポートベクトルマシンの分類と回帰は二元化合物活性と効力値予測のための異なる構造特徴を優先順位付ける【JST・京大機械翻訳】
Support Vector Machine Classification and Regression Prioritize Different Structural Features for Binary Compound Activity and Potency Value Prediction
著者 (3件):
Rodriguez-Perez Raquel
(Department of Life Science Informatics, B-IT, LIMES Program Unit Chemical Biology and Medicinal Chemistry, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universitaet, Germany)
,
Vogt Martin
(Department of Life Science Informatics, B-IT, LIMES Program Unit Chemical Biology and Medicinal Chemistry, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universitaet, Germany)
,
Bajorath Juergen
(Department of Life Science Informatics, B-IT, LIMES Program Unit Chemical Biology and Medicinal Chemistry, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universitaet, Germany)
資料名:
ACS Omega
(ACS Omega)
巻:
2
号:
10
ページ:
6371-6379
発行年:
2017年
JST資料番号:
W5044A
ISSN:
2470-1343
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)