文献
J-GLOBAL ID:201902214748032658
整理番号:19A0486954
肺結節自動容積測定(Computer-Aided Volumetry)によるConvolutional Neural Networkの有用性に関する検討
著者 (10件):
大野良治
(神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 機能・画像診断学部門)
,
大野良治
(神戸大 先端生体医用画像研究セ)
,
谷口敦司
(東芝 研究開発セ)
,
青柳康太
(キヤノンメディカルシステムズ)
,
岸田雄治
(神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 放射線診断・IVR部門)
,
関紳一郎
(神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 機能・画像診断学部門)
,
関紳一郎
(神戸大 先端生体医用画像研究セ)
,
上野嘉子
(神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 放射線診断・IVR部門)
,
吉川武
(神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 機能・画像診断学部門)
,
吉川武
(神戸大 先端生体医用画像研究セ)
資料名:
CT検診
(Journal of the Japanese Society of CT Screening)
巻:
26
号:
1
ページ:
47
発行年:
2019年02月08日
JST資料番号:
L3811A
ISSN:
1881-1965
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
会議録記事
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)