文献
J-GLOBAL ID:201902217141428028
整理番号:19A1604154
分散深層学習のための異種クラスタシステム上のグルーピングに基づく新しい確率的勾配降下アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
A Novel Stochastic Gradient Descent Algorithm Based on Grouping over Heterogeneous Cluster Systems for Distributed Deep Learning
著者 (7件):
Jiang Wenbin
(Huazhong University of Science and Technology)
,
Ye Geyan
(Huazhong University of Science and Technology)
,
Yang Laurence T.
(Huazhong University of Science and Technology)
,
Zhu Jian
(Huazhong University of Science and Technology)
,
Ma Yang
(Huazhong University of Science and Technology)
,
Xie Xia
(Huazhong University of Science and Technology,)
,
Jin Hai
(Huazhong University of Science and Technology)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
CCGrid
ページ:
391-398
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)