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文献
J-GLOBAL ID:201902217328583257   整理番号:19A2331970

ベイズ的ガウス過程潜在変数モデルを用いたロボット着衣介助のデータ効率的学習

Data-efficient learning of robotic clothing assistance using Bayesian Gaussian process latent variable model
著者 (4件):
KOGANTI Nishanth
(Nara Inst. of Sci. and Technol., Ikoma, JPN)
SHIBATA Tomohiro
(Kyushu Inst. of Technol., Kitakyushu, JPN)
TAMEI Tomoya
(Kobe Univ., Kobe, JPN)
IKEDA Kazushi
(Nara Inst. of Sci. and Technol., Ikoma, JPN)

資料名:
Advanced Robotics  (Advanced Robotics)

巻: 33  号: 15-16  ページ: 800-814  発行年: 2019年 
JST資料番号: T0339A  ISSN: 0169-1864  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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