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文献
J-GLOBAL ID：201902217540164325
整理番号：19A0427154
巡回セールスマン問題を解くための遺伝的アルゴリズムとマルチエージェント強化学習ヒューリスティックを用いたハイブリッドアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
A hybrid algorithm using a genetic algorithm and multiagent reinforcement learning heuristic to solve the traveling salesman problem
Alipour Mir Mohammad
(Department of Computer Engineering, Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
,
Razavi Seyed Naser
(Department of Computer Engineering, Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
,
Feizi Derakhshi Mohammad Reza
(Department of Computer Engineering, Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
,
Balafar Mohammad Ali
(Department of Computer Engineering, Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
資料名：
Neural Computing & Applications
(Neural Computing & Applications)
巻： 30 号： 9 ページ： 2935-2951 発行年： 2018年
JST資料番号： W0703A ISSN： 0941-0643 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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