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文献
J-GLOBAL ID：201902218988451239
整理番号：19A1827563
深いQ学習に基づくモバイルエッジコンピューティングにおけるワークフローのための計算オフローディング【JST・京大機械翻訳】
Computation Offloading for Workflow in Mobile Edge Computing Based on Deep Q-Learning
Zhu Anqi
(College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, 400715, China)
,
Guo Songtao
(College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing, 400044, China)
,
Ma Mingfang
(College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, 400715, China)
,
Feng Hao
(College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, 400715, China)
,
Liu Bei
(Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, 100084, China)
,
Su Xin
(Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, 100084, China)
,
Guo Minghong
(Kergez Autonomous Prefecture of Kizilsu Meteorological Bureau, Xinjiang, 845350, China)
,
Jiang Qiucen
(College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, 400715, China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： WOCC ページ： 1-5 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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